Llama 4 Scout
API에서 사용 가능llama-4-scout$0.13/입력 100만
- 입력 → 출력
- 텍스트 프롬프트이미지텍스트
- 컨텍스트
- 328K 토큰
Llama 4 Scout
Meta
출력
준비됨Llama 4 Scout
또는 이렇게 시작하세요
Enter로 보내기 · Shift + Enter로 줄바꿈
출력 최대 1,024 토큰출력 최대 1,024 토큰
Llama 4 Scout API 가격
판매하는 모든 등급을 모델 제작사의 공식 가격과 나란히 보여 줍니다.
| 등급 | Opennan | 공식 |
|---|---|---|
| 입력, 100만 토큰당 | $0.13 | 공식 가격 없음 |
| 출력, 100만 토큰당 | $0.39 | 공식 가격 없음 |
제작사가 이 모델 자체를 자사 API로 판매하지 않아(오픈 웨이트이거나 판매 종료) 비교할 공식 가격이 없습니다.
코드에서 Llama 4 Scout 호출하기
첫 호출에 필요한 모든 것이 이 페이지에 있습니다. 엔드포인트, 키, 요청, 모든 파라미터.
https:/API 키 받기
콘솔에서 키를 만드세요. 플레이그라운드와 같은 잔액을 씁니다.
키 만들기첫 요청 보내기
플레이그라운드가 보내는 것과 같은 요청입니다. OPENNAN_KEY에 키를 넣으세요.
curl -N https://api.opennan.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $OPENNAN_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"llama-4-scout","messages":[{"role":"user","content":"밤의 도시에 관한 하이쿠를 써 주세요."}],"max_tokens":1024,"temperature":1,"top_p":1,"stream":true,"stream_options":{"include_usage":true}}'결과 읽기
결과는 같은 응답으로 옵니다. X-Usage-Cost-Usd 헤더에 호출 비용이 나옵니다.
파라미터
실시간 카탈로그로 만든 표입니다. 여기 있는 값은 모두 API가 받습니다.
오류와 해결 방법
401키가 없거나 틀림
콘솔에서 만든 키를 Authorization: Bearer 헤더로 보내세요.
402잔액 부족
결제 메뉴에서 잔액을 충전한 뒤 같은 호출을 다시 보내세요.
400받을 수 없는 값
error.message에 필드 이름이 나옵니다. 파라미터 표의 값을 쓰세요.
429요청이 너무 많음
몇 초 기다렸다가 다시 시도하고, 429가 반복되면 더 오래 기다리세요.
AI 앱에 Opennan 추가하기
한 번 설치하면 AI가 Opennan의 모든 도구를 씁니다: 영상, 이미지, 채팅, 음성, 음악, 효과음, 3D, 자막, 더빙. 사용하는 앱을 고르고 단계를 따라 하세요.
https:/Codex CLI, Codex 앱, Codex IDE 확장에서 모두 작동합니다(~/.codex/config.toml 공유). 앱이나 IDE가 OPENNAN_KEY를 못 읽으면 키를 넣은 config.toml 방식을 쓰세요. Codex는 도구를 호출하기 전에 묻습니다. 승인하면 계속됩니다.
키를 OPENNAN_KEY로 저장
# macOS / Linux (zsh shown; bash: ~/.bashrc) echo 'export OPENNAN_KEY="sk-..."' >> ~/.zshrc source ~/.zshrc # Windows (PowerShell), then open a new terminal setx OPENNAN_KEY "sk-..."Opennan 플러그인 설치: 서버와 함께 모델 선택, 가격 확인, 결과 대기를 AI에게 알려 주는 스킬이 들어 있습니다
codex plugin marketplace add Opennan/opennan-ai-plugin codex plugin add opennan@opennan또는 서버만 추가
codex mcp add opennan --url https://api.opennan.com/v1/mcp --bearer-token-env-var OPENNAN_KEY또는 ~/.codex/config.toml에 추가
[mcp_servers.opennan] url = "https://api.opennan.com/v1/mcp" http_headers = { Authorization = "Bearer sk-..." }opennan이 목록에 있는지 확인
codex mcp listCodex을 다시 시작하고 무엇이든 요청하세요
“네온 거리에 내리는 비 5초 영상, 어울리는 노래, 포스터 이미지를 만들어 줘.”
sk-...를 내 키로 바꾸고 비공개로 두세요. 키를 가진 사람은 잔액을 쓸 수 있습니다. 키가 없어도 도구 목록은 보이지만 만들려면 키가 필요합니다.
AI 에이전트에서 사용하기
에이전트에 Opennan MCP 서버를 추가하고 이 도구를 호출하세요.
- 도구
- chat
- 예시 인수
{ "model": "llama-4-scout", "messages": [ { "role": "user", "content": "밤의 도시에 관한 하이쿠를 써 주세요." } ] }
Llama 4 Scout API 질문
Llama 4 Scout API 비용은 얼마인가요?
Opennan의 Llama 4 Scout API: 100만 토큰당 입력 $0.13 / 출력 $0.39. 가격은 호출당 미국 달러 기준이며 실행 전에 표시되고, 모든 등급은 가격표에 있습니다.
Llama 4 Scout은 어떤 입력을 받나요?
텍스트 프롬프트, 이미지.
호출에서 어떤 옵션을 설정할 수 있나요?
컨텍스트 윈도: 327,680 토큰. 응답당 최대 32,768 출력 토큰.
요금은 어떻게 청구되나요?
토큰당: 입력, 캐시된 입력, 출력 토큰은 각각 100만 토큰당 가격이며 따로 청구됩니다.
생성이 실패하면 어떻게 되나요?
실패한 요청은 청구되지 않습니다. 사용한 토큰에 대해서만 지불합니다.
AI 에이전트에서 Llama 4 Scout을 어떻게 호출하나요?
API 키를 Bearer 토큰으로 넣어 MCP 서버 https://api.opennan.com/v1/mcp을 추가한 다음, model "llama-4-scout"로 chat 도구를 호출하세요. 또는 https://api.opennan.com/v1/chat/completions로 POST를 보내세요.
비슷한 모델
같은 키로 호출할 수 있는 텍스트 모델.